Branchen
Ja – jede Branche hat sehr spezifische Besonderheiten. Aber die Daten, Ihre Ablage und die Möglichkeiten, sie zusammenzuführen, ähneln sich. So kommt es, dass breos in fast allen Branchen zu Hause ist und data driven decisions ermöglicht. Erfahren Sie es selbst.

Der Hintergrund gleicht sich in allen Branchen

Wir wissen es: Konkrete Prozesse unterscheiden sich in jeder Branche, ja jedem Unternehmen sehr stark. Und doch hat sich gerade in der IT heute etwas herausgebildet: Auf Basis eines Standards entwickeln wir individuelle Lösungen so effizient wie nie zuvor.

Unsere Branchenschwerpunkte liegen hier:

  • E-Commerce & Handel
  • Banking & Finance
  • Automotive
  • Hotellerie
  • Media & Marketing
  • Transport & Logistik
  • NGO und Verbände

Aber mit den Standards als Basis fördern wir überall data driven decisions.

Predictive Maintenance in der Produktion

Was Sie von uns bekommen: Analyse und Bewertung der Zustände von Maschinen, Produktionsstraßen und Server-Anlagen. Auf Basis dieser Informationen können Wartungen und Reparaturarbeiten je nach Notwendigkeit geplant werden.

  • Erarbeitung von Kennzahlen
  • Darauf basierende Bewertung von Zuständen einer Maschine (z. B. Ausfallwahrscheinlichkeit)
  • Aufdecken von ungewöhnlichem Maschinenverhalten (Anomalieerkennung)

Tableau unterstützt bei der Analyse der Algorithmus-Ergebnisse beispielsweise durch Insights Visualisierung.

E-Commerce im Einzelhandel

Beim e-Commerce liegt der Fokus auf dem Online-Shop, der optimiert werden soll. Die Erkenntnisse nutzen unsere Kunden auch oft, um die Leistung ihrer Marketing-Kampagnen zu verbessern.

  • Unser Angebot
  • Systeme zur Empfehlung von Produkten
  • Session-basierte Identifikation von Kundengruppen
  • Churn Prediction
  • Support-Handling
  • Aufdecken neuer Kundensegmente auf Basis der Bestellhistorie oder Kundeninformationen

Anwendungen in weiteren Branchen

  • Bildklassifizierung in der Medizin
  • Objekterkennung/Objektklassifizierung in der Produktion
  • Risk Management im Finanz- und Versicherungswesen
  • Fraud Detection in der öffentlichen Verwaltung
  • NLP für maschinelles Lernen
  • Social Media Analytics für das Marketing