Business Intelligence

Was ist BI?

Business Intelligence ist eine Sammlung von Verfahren und Prozesse der Wirtschaftsinformatik, zur systematischen Analyse des Unternehmens. Elektronische Darstellung von Daten und ihren Zusammenhängen, analytische Konzepte, Software und IT-Systeme werden genutzt um Unternehmen, Mitbewerber oder die Marktentwicklung anhand von datenbasierten Erkenntnissen  zu analysieren.

 

Datenvisualisierung und Dashboard Reports

Die daraus resultierenden Erkenntnisse können z.B. für Management-Entscheidungen genutzt werden, interne Betriebsabläufe, Lieferanten- oder auch Kundenbeziehungen zu optimieren. Als weitere Vorteile sind hier Kostensenkung, Risikomanagement und Wertschöpfung zu nennen. Hierbei bietet BI ein breites Spektrum an Tools, Apps und Methoden, um Daten eines Unternehmens und von externen Quellen zu sammeln, Abfragen zu diesen Daten zu entwickeln und auszuführen, Reports zu erstellen und mithilfe von Dashboards die Daten zu visualisieren. Dieser technologiegestützten Prozess zur Datenanalyse kann vielfältige Unternehmensentscheidungen ermöglichen, und anschaulich seinen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt werden, oder diese sogar anhand von Richtlinien anleiten.

 

Aus Daten zu Handlungsempfehlungen

Eine zentrale Herausforderung, warum man sich überhaupt mit BI-Lösungen befasst, ist der hohe personelle Aufwand der ansonsten bei der Kennzahlen- und Datenaufbereitung entsteht.  Aufbereitete Daten werden oft dezentral aus verschiedenen Systemen durch Berichtsexporte, beispielsweise in Excel-Dateien, erstellt. Aus den ERP Systemen werden die anfallenden Unternehmensdaten aus verschiedenen Blickwinkeln genutzt und gezogen, um sie vornehmlich in einem Data-Warehouse zu persistent zu lagern, analysieren und zu bewerten. In einem solchen Data-Warehouse liegen Daten meist besser strukturiert vor, und obendrein lassen viele ERP-Systeme erst gar keine Auswertung von Fremddaten zu. Der Business Intelligence Markt findet mehr und mehr einen starken Zuwachs aufgrund der Erweiterung durch künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Dabei ist in der BI der zentrale Aspekt das Stammdatenmanagement – denn nur dann können Controlling Anwendungen ihre volle Wirkung entfalten, wenn die gesammelten Daten aus den Vorsystemen auch valide sind. Dies birgt eine enorme Fehlerquelle je mehr Systeme ein Unternehmen zu pflegen hat, oder je mehr Fachbereiche bzw. Abteilungen mit sensiblen Stammdateninformationen umgehen müssen- als Beispiel wären hier unterschiedliche Schreibweisen für Kunden, Lieferanten, Partner, oder  Produkten zu nennen.

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